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数据挖掘:理论与算法
课程类型:选修课
发布时间:2021-06-07 15:26:55
主讲教师:袁博
课程来源:清华大学
建议学分:3.00分
课程编码:xtzx0454
第一章 走进数据科学:博大精深,美不胜收
第二章 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真
第三章 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中
第四章 神经网络:巨量并行,智慧无限
第五章 支持向量机:数学之美,巅峰之作
第一节 最大间隔 (13分钟)
第二节 线性SVM (16分钟)
第四节 致敬真神 (17分钟)
第六章 聚类分析:物以类聚,人以群分
第一节 无监督学习 (13分钟)
第二节 K-Means (20分钟)
第三节 期望最大法 (19分钟)
第四节 密度与层次 (20分钟)
第七章 关联规则:营销购物,自有乾坤
第八章 推荐算法:察言观色,投其所好
第九章 集成学习:兼听则明,偏听则暗
第十章 进化计算:大道至简,万物之本
第十一章 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕